2023中国网络媒体论坛在南京举行：探讨AI技术赋能，展望媒体融合新未来

2025-11-14 01:26:36

网络媒体的生态，正被人工智能以从未有过的速度进行重塑，技术革新跟人文价值的碰撞，成了行业的焦点。

技术赋能媒体变革

稿件撰写、视频剪辑等基础创作生成式人工智能现如今已能够独立去完成了。2023年中国网络媒体论坛所呈现的数据表明情况是这样的，国内53%的那些媒体机构如今已经部署了AI采编系统，效率提升幅度上超过了四成。这样一种技术迭代正在把传统内容生产模式给改变掉，促使媒体行业朝着智能化阶段迈进。

数据处理当中，人工智能把显著优势予以展现，它能够于秒级时间之内，针对数百万条信息源展开分析，迅速生成突发事件报道框架，然而机器在准确把握社会事件繁杂背景这件事情上依旧存在困难，于涉及情感表达的内容创作之时常常显得生硬，这使得媒体人对自身定位进行重新思考。

人机协作的新模式

浙江大学的实验项目里，人机协作团队制作深度报道，其效率提升了60%。研究员盘和林表示，人类编辑对AI初稿予以情感润色后，作品的共鸣度显著提升。这种协作模式正演变成行业新标准，要求从业者掌握人机协作技巧。

人类所具备的没办法被其他事物取代的优势之中，情绪传递是其中一项。当有对民生痛点方面的报道呈现的时候，人类记者能够凭借现场观察去捕捉那些细微的表情，而这些细节常常会变成打动人心的重点之处。虽然AI系统能够对数据趋势展开分析，然而却没有办法去复制这种共情的能力，而这恰恰就是专业媒体所具有的价值所在。

短视频时代的内容创新

据《中国网络视听发展研究报告》表明，我国短视频用户规模突破到了10亿。华侨大学黄日涵教授着重指出，短视频已经从辅助工具演变成核心产品形态。而这样的转变使得对于媒体机构来说，要重新构建内容生产线，并且建立起适应短平快传播的新机制。

优质的短视频是需要专业团队进行支撑的，在2023年诸多爆款政务短视频的背后，那都是有着经过专业培训以后所形成的创作团队的，这些团队呀，它们既是懂得新闻传播规律特点的，又是掌握着影视化表达手法方式的，这就充分证明了专业训练在内容质量保障这一环节当中所起到的关键重要作用了。

青年群体的传播策略

据中国传媒大学的调研展示情况来讲，那种程式化面貌的宣传内容，Z世代对其接纳程度不足17%。董关鹏教授带领的团队经探索后确切发觉，年轻的用户对带有对话感知形态的叙事表达形式更加偏好喜欢。这般情形进而对主流媒体为此提出了要求，要将过往的单纯单向传播思维加以改变调整，并构建搭建起双向彼此互动的运行机制。

成功的案例表明，把重大主题转变为青年所用的语言，能够明显地提升传播的效果。某获得中央媒体身份的主体对经典IP进行改编之后推出了动漫解读类产品，该产品在B站收获了超过百万数量的点赞。这样一种创新的尝试证实了内容自身要契合年轻人的审美习惯以及接收心理。

技术伦理的边界探索

人工智能于媒体方面的应用引发了诸多伦理方面的争议，某省级的一家媒体因为过度运用AI去生成内容从而致使出现事实错误，进而被网信部门进行了约谈，此案例警示技术应用务必要建立于严格的内容审核基础之上，绝不能够削弱媒体所应承担的社会责任。

著作权的界定变成了全新的法律方面的难题，2023年多个地方的法院受理的跟AI作品有关的侵权案件数量急剧增加，这反映出了当前现行的法律体系同技术发展之间存在着脱节的情况，这种情形需要该行业尽快去构建起技术应用的标准，从而为创新的发展划定出清晰明确的边界。

未来发展的路径选择

由媒体融合实验室发布的技术路线图表明，2024年这一年会是智能媒体落地的关键年份。依靠11家机构共同联合推出的重点项目，格外着重于去解决人机协作过程当中的技术瓶颈。而这些实践能够给行业提供具有可复制特性的解决方案。

亟待升级人才培养体系，当下全国有37所高校开设了融媒体专业，课程包含数据挖掘、人机交互等新兴领域，这种学科调整意味着未来媒体人要构建复合型知识体系，才可适应快速变革的行业环境。

诸位读者，现处人工智能的技术迅猛发展之际，您觉得网络媒体工作者极为需要提升什么样的核心能力用以维持竞争力呢？欢迎去分享您的看法见解，要是认可本文观点的话请点赞予以支持。